poprawa odpowiedzi w zadaniu 'Testu chi-kwadrat nie użyjemy bezpośrednio do testowania:'

Reviewed-on: ZoltyKaplan/statystyka-machen#1

pytania.txt

@@ -171,8 +171,8 @@ Notacja $H_0:\mu \geq 5$, $H_1:\mu < 5$ opisuje:
 
 Testu chi-kwadrat nie użyjemy bezpośrednio do testowania:
 - niezależności dwóch zmiennych w tablicy kontyngencji
-- równości dwóch proporcji populacyjnych
--| normalności rozkładu populacji
+-| równości dwóch proporcji populacyjnych
+- normalności rozkładu populacji
 
 Moda (dominanta):
 - oddziela 75% większych obserwacji od 25% mniejszych obserwacji
@@ -204,6 +204,11 @@ Do weryfikacji hipotezy o dwóch proporcjach populacyjnych można wykorzystać f
 - `binom.test`
 -| `prop.test`
 
+Gdy trzech studentów sporządza rankingi tych samych wykładowców, do sprawdzenia zgodności ich ankiet użyjemy:
+- testu Wilcoxona
+-| testu Kirka
+- testu Studenta
+
 Jeżeli $(L,U)$ jest 95% przedziałem ufności dla odchylenia standardowego populacji, to z ufnością 95% przedział ten:
 - pokrywa prawdziwą wartość średniej populacyjnej
 - pokrywa prawdziwą wartość odchylenia standardowego z próby
@@ -357,3 +362,43 @@ Hipotezę zerową odrzucamy na poziomie istotności $\alpha$, gdy:
 - $p\text{-value}>\alpha$
 -| $p\text{-value}<\alpha$
 - $p\text{-value}=1-\alpha$
+
+Notacji H0:p≤0.9, H1:p>0.9 użyjemy do zapisu:
+- hipotezy prawostronnej o proporcji z próby
+- hipotezy lewostronnej o proporcji z próby
+-| hipotezy prawostronnej o proporcji populacyjnej
+
+Jeśli równanie prostej regresji ma postać y=b0+b1x, to dodatnia wartość współczynnika regresji b1 informuje:
+- o ile wzrośnie wartość y, jeśli wartość wzrośnie o b1
+- jaka jest wartość y, jeśli x jest równy b1
+-| o ile wzrośnie wartość y, jeśli x wzrośnie o 1
+
+Jeśli równanie prostej regresji ma postać y=b0+b1x, to ujemna wartość współczynnika regresji informuje:
+- o ile wzrośnie wartość y, jeśli wartość x zmaleje o b1
+- jaka jest wartość y dla x równego b1	
+-| o ile zmaleje wartość y, jeśli wartość x wzrośnie o 1
+
+Załóżmy, że po przeprowadzeniu analizy wariancji hipoteza zerowa o równości kilku średnich populacyjnych została odrzucona. Wówczas interesujące jest zazwyczaj wyznaczenie grup jednorodnych. Nie dokonamy tego wykorzystując:
+- test najmniejszych istotnych różnic (LSD) zaproponowany przez Fishera
+- test Tukeya uczciwych istotnych różnic (funkcja TukeyHSD)
+-| przedział ufności dla ilorazu wariancji populacyjnych (funkcja var.test)
+
+Która z poniższych funkcji przeznaczona jest do testowania hipotezy o dopasowaniu rozkładu liczebności do zadanego wzorca?
+- lillie.test
+- shapiro.test
+-| chisq.test
+
+Która z wielkości nie mierzy zróżnicowania?
+- rozstęp
+- wariancja
+-| moda
+
+Jedną z miar zróżnicowania jest:
+- kwantyl dowolnego rzędu
+- mediana
+-| odchylenie standardowe
+
+Do oceny przedziałowej różnicy proporcji populacyjnych można wykorzystać funkcję:
+- var.test
+- binom.test
+-| prop.test