3 Commits

Author SHA1 Message Date
e89d7c90bf poprawa odpowiedzi w zadaniu 'Testu chi-kwadrat nie użyjemy bezpośrednio do testowania:'
All checks were successful
Validate QAML / validate (pull_request) Successful in 1s
2026-06-23 00:14:15 +02:00
7cd1543213 Merge pull request 'Update pytania.txt 2' (#3) from Maly_Fred/statystyka-machen:main into main
Reviewed-on: #3
2026-06-22 23:50:46 +02:00
Maly_Fred
b8b458ace9 Update pytania.txt 2026-06-22 23:17:10 +02:00

View File

@@ -171,8 +171,8 @@ Notacja $H_0:\mu \geq 5$, $H_1:\mu < 5$ opisuje:
Testu chi-kwadrat nie użyjemy bezpośrednio do testowania: Testu chi-kwadrat nie użyjemy bezpośrednio do testowania:
- niezależności dwóch zmiennych w tablicy kontyngencji - niezależności dwóch zmiennych w tablicy kontyngencji
- równości dwóch proporcji populacyjnych -| równości dwóch proporcji populacyjnych
-| normalności rozkładu populacji - normalności rozkładu populacji
Moda (dominanta): Moda (dominanta):
- oddziela 75% większych obserwacji od 25% mniejszych obserwacji - oddziela 75% większych obserwacji od 25% mniejszych obserwacji
@@ -204,6 +204,11 @@ Do weryfikacji hipotezy o dwóch proporcjach populacyjnych można wykorzystać f
- `binom.test` - `binom.test`
-| `prop.test` -| `prop.test`
Gdy trzech studentów sporządza rankingi tych samych wykładowców, do sprawdzenia zgodności ich ankiet użyjemy:
- testu Wilcoxona
-| testu Kirka
- testu Studenta
Jeżeli $(L,U)$ jest 95% przedziałem ufności dla odchylenia standardowego populacji, to z ufnością 95% przedział ten: Jeżeli $(L,U)$ jest 95% przedziałem ufności dla odchylenia standardowego populacji, to z ufnością 95% przedział ten:
- pokrywa prawdziwą wartość średniej populacyjnej - pokrywa prawdziwą wartość średniej populacyjnej
- pokrywa prawdziwą wartość odchylenia standardowego z próby - pokrywa prawdziwą wartość odchylenia standardowego z próby