poprawa odpowiedzi w zadaniu 'Testu chi-kwadrat nie użyjemy bezpośrednio do testowania:'
This commit is contained in:
@@ -171,8 +171,8 @@ Notacja $H_0:\mu \geq 5$, $H_1:\mu < 5$ opisuje:
|
|||||||
|
|
||||||
Testu chi-kwadrat nie użyjemy bezpośrednio do testowania:
|
Testu chi-kwadrat nie użyjemy bezpośrednio do testowania:
|
||||||
- niezależności dwóch zmiennych w tablicy kontyngencji
|
- niezależności dwóch zmiennych w tablicy kontyngencji
|
||||||
- równości dwóch proporcji populacyjnych
|
-| równości dwóch proporcji populacyjnych
|
||||||
-| normalności rozkładu populacji
|
- normalności rozkładu populacji
|
||||||
|
|
||||||
Moda (dominanta):
|
Moda (dominanta):
|
||||||
- oddziela 75% większych obserwacji od 25% mniejszych obserwacji
|
- oddziela 75% większych obserwacji od 25% mniejszych obserwacji
|
||||||
@@ -204,6 +204,11 @@ Do weryfikacji hipotezy o dwóch proporcjach populacyjnych można wykorzystać f
|
|||||||
- `binom.test`
|
- `binom.test`
|
||||||
-| `prop.test`
|
-| `prop.test`
|
||||||
|
|
||||||
|
Gdy trzech studentów sporządza rankingi tych samych wykładowców, do sprawdzenia zgodności ich ankiet użyjemy:
|
||||||
|
- testu Wilcoxona
|
||||||
|
-| testu Kirka
|
||||||
|
- testu Studenta
|
||||||
|
|
||||||
Jeżeli $(L,U)$ jest 95% przedziałem ufności dla odchylenia standardowego populacji, to z ufnością 95% przedział ten:
|
Jeżeli $(L,U)$ jest 95% przedziałem ufności dla odchylenia standardowego populacji, to z ufnością 95% przedział ten:
|
||||||
- pokrywa prawdziwą wartość średniej populacyjnej
|
- pokrywa prawdziwą wartość średniej populacyjnej
|
||||||
- pokrywa prawdziwą wartość odchylenia standardowego z próby
|
- pokrywa prawdziwą wartość odchylenia standardowego z próby
|
||||||
|
|||||||
Reference in New Issue
Block a user