Merge pull request 'Update pytania.txt' (#1) from zakhil/statystyka-machen:zakhil-patch-1 into main

Reviewed-on: #1

pytania.txt

@@ -357,3 +357,43 @@ Hipotezę zerową odrzucamy na poziomie istotności $\alpha$, gdy:
 - $p\text{-value}>\alpha$
 -| $p\text{-value}<\alpha$
 - $p\text{-value}=1-\alpha$
+
+Notacji H0:p≤0.9, H1:p>0.9 użyjemy do zapisu:
+- hipotezy prawostronnej o proporcji z próby
+- hipotezy lewostronnej o proporcji z próby
+-| hipotezy prawostronnej o proporcji populacyjnej
+
+Jeśli równanie prostej regresji ma postać y=b0+b1x, to dodatnia wartość współczynnika regresji b1 informuje:
+- o ile wzrośnie wartość y, jeśli wartość wzrośnie o b1
+- jaka jest wartość y, jeśli x jest równy b1
+-| o ile wzrośnie wartość y, jeśli x wzrośnie o 1
+
+Jeśli równanie prostej regresji ma postać y=b0+b1x, to ujemna wartość współczynnika regresji informuje:
+- o ile wzrośnie wartość y, jeśli wartość x zmaleje o b1
+- jaka jest wartość y dla x równego b1	
+-| o ile zmaleje wartość y, jeśli wartość x wzrośnie o 1
+
+Załóżmy, że po przeprowadzeniu analizy wariancji hipoteza zerowa o równości kilku średnich populacyjnych została odrzucona. Wówczas interesujące jest zazwyczaj wyznaczenie grup jednorodnych. Nie dokonamy tego wykorzystując:
+- test najmniejszych istotnych różnic (LSD) zaproponowany przez Fishera
+- test Tukeya uczciwych istotnych różnic (funkcja TukeyHSD)
+-| przedział ufności dla ilorazu wariancji populacyjnych (funkcja var.test)
+
+Która z poniższych funkcji przeznaczona jest do testowania hipotezy o dopasowaniu rozkładu liczebności do zadanego wzorca?
+- lillie.test
+- shapiro.test
+-| chisq.test
+
+Która z wielkości nie mierzy zróżnicowania?
+- rozstęp
+- wariancja
+-| moda
+
+Jedną z miar zróżnicowania jest:
+- kwantyl dowolnego rzędu
+- mediana
+-| odchylenie standardowe
+
+Do oceny przedziałowej różnicy proporcji populacyjnych można wykorzystać funkcję:
+- var.test
+- binom.test
+-| prop.test